Общая численность сотрудников лаборатории – 12, из них молодых исследователей (до 39 лет) – 7, иностранных исследователей – 1.

Основным направлением работы НИЛ является разработка систем гетерогенных экстрамассивных параллельных вычислений с использованием технологий машинного обучения для решения комплексных наукоемких задач и создания цифровых технологий нового поколения в области медицины и анализа многомерных объектов.

Рассматриваются вопросы применения технологий машинного обучения и гетерогенных суперкомпьютеров для повышения эффективности решения вычислительно сложных задач.

Прикладные направления исследований НИЛ СТиМО:

• Разработка методов объяснительного интеллекта для систем медицинской диагностики, сейсморазведки и регистрации цифровых моделей объектов.
• Повышение эффективности решения вычислительно сложных задач за счет применения распределенной реконфигурируемой гетерогенной вычислительной платформы для решения задач машинного обучения и моделирования когнитивных операций в сложных киберфизических системах.

Среди важнейших результатов деятельности НИЛ:

• реализация методов машинного обучения для задач диагностирования онкологических заболеваний на примере анализа КТ-снимков легкого;
• разработка программы дополнительного образования для подготовки специалистов по работе с гетерогенными реконфигурируемыми вычислительными системами.