Научно-технологический центр «Нейропрогнозирование материалов и технологий электронной промышленности» (НМиТЭП) НЦМУ СПбПУ
Руководитель
Квашенкина Ольга Евгеньевна
Директор НТЦ НМиТЭП, кандидат физико-математических наук, доцент
Ведущие ученые
ФИО;Ученая степень;Индекс Хирша;Возраст;Должность (категория) сотрудника;Количество публикаций Q1/Q2 (всего);Количество публикаций Q1/Q2 за последние 2 года
Эйдельман Евгений Давидович; д.ф.-м.н.; 13; 76; ведущий научный сотрудник; 1; 1
Архипов Александр Викторович; д.ф.-м.н.; 8; 58; ведущий научный сотрудник; 8; 4
Габдуллин Павел Гарифович; к.ф.-м.н.; 8; 52; ведущий научный сотрудник; 6; 2
Квашенкина Ольга Евгеньевна; к.ф.-м.н.; 7; 34; доцент, директор; 3; 2
Давыдов Сергей Николаевич; к.ф.-м.н.; 5; 68; научный сотрудник; 2; 1
Осипов Василий Сергеевич; -; 3; 27; инженер; 1; 1
Бизяев Иван Сергеевич; -; 1; 29; младший научный сотрудник; 4; 2
Бабюк Владислав Евгеньевич; -; 1; 26; инженер; 1; 1
Общая численность сотрудников лаборатории – 20, из них молодых исследователей (до 39 лет) – 12, иностранных исследователей – 1.
Область научных исследований
Цифровые двойники технологических процессов создания новых материалов для электроники;
Цифровые двойники технологических процессов создание электронных модулей последнего поколения;
Функциональные материалы для электроники последнего поколения;
Современные адаптивные цифровые экосистемы на базе чувствительных сенсоров;
Нейросетевое прогнозирование адаптации физического уровня IoT и Smart Home.
Проекты и задачи
Сотрудниками лаборатории сформирована в первом приближении физическая модель протекания реакции самораспространяющегося высокотемпературного синтеза в многослойных наноструктурах. Подготовлены и частично наполнены содержанием две базы данных, в которых находятся разнообразные сведения об объектах исследования и которые представляют собой совокупность групп данных, описывающих различные стороны этих объектов. Сформирован комплекс метрик, согласованных с выходными параметрами реакционных наноструктур, используемых для разрабатываемой системы прогнозирования. Результаты опубликованы в научных журналах.
Подготовлено описание расширенной топологии нейронной сети на основе многослойных перцептронов, создаваемой для прогнозирования теплофизических свойств реакционных наноструктур, созданы первичные элементы кода.
Ведется разработка цифровых двойников компонентов A3B5.
В числе партнеров и заказчиков лаборатории – Huawei, Bell Technologies, Университет Цинхуа (КНР), Белорусская академия наук и др.
Некоторые публикации
Gabdullin P., Zhurkin A., Osipov V., Besedina N., Kvashenkina O., & Arkhipov A. (2020). Thin carbon films: Correlation between morphology and field-emission capability // Diamond and Related Materials, 105 (https://doi.org/10.1016/j.diamond.2020.107805) (Scopus Q1).
Kvashenkina O.E., Eidelman E.D., Osipov V.S., Gabdullin P.G., & Khina B.B. (2020). Estimation of the maximum transverse size of multilayer bimetallic films for self-propagating high-temperature synthesis for the Ni/Al structure as an example // Technical Physics, 65(7), 1144–1149 (https://doi.org/10.1134/S1063784220070117) (Scopus Q2).
Tuzhilkin M.S., Bespalova P.G., Mishin M.V., Kolesnikov I.E., Karabeshkin K.V., Karaseov P.A., & Titov A.I. (2020). Formation of au nanoparticles and features of etching of a si substrate under irradiation with atomic and molecular ions // Semiconductors, 54(1), 137–143 (https://doi.org/10.1134/S106378262001025X) (Scopus Q2).