Применение современных методов и технологий в системном инжиниринге и цифровом моделировании
Формат
18 ноября 2025 года
14:00 - 17:45
Зеленый зал
Круглый стол
Смешанное
Мероприятие открытое
Круглый стол посвящён обмену опытом и обсуждению практических вопросов интеграции передовых цифровых технологий в системный инжиниринг. Фокус будет сделан на междисциплинарном подходе, сочетающем разработку программно-аппаратных комплексов для сбора данных и создание комплексных цифровых моделей и аналитики. Участники обсудят, как взаимодополняемость и тесная интеграция потоковой обработки данных, машинного обучения, предиктивной аналитики и цифрового моделирования позволяют решать сложные задачи оптимизации и автоматизации в промышленности, энергетике, транспорте и здравоохранении.
Цель мероприятия
Обсудить тенденции, вызовы и успешные кейсы внедрения сквозных цифровых технологий (от сбора данных до принятия решений) в системном инжиниринге. Найти решения, которые помогут эффективнее внедрять теоретические разработки в реальные промышленные и социально-экономические системы.
Вопросы для обсуждения
  • От данных к решениям: Как современные методы потоковой обработки данных и интеллектуального анализа формируют новую парадигму в системном инжиниринге? Какие архитектурные решения наиболее эффективны?
  • Цифровое моделирование и предиктивная аналитика: Как создание цифровых моделей индустриальных и социально-технических систем позволяет не только анализировать текущее состояние, но и предсказывать будущие сценарии и оптимизировать управление?
  • Развитие «умных городов»: Каковы мировые тренды, эффективные стратегии и основные вызовы создания «умных городов»? Как реализуются технологические решения на основе ИИ, предиктивной аналитики, беспилотного транспорта и комплексных платформ данных для оптимизации городской инфраструктуры?
  • Аппаратно-программные комплексы: Какова роль специализированных аппаратных решений (программируемые логические интегральные схемы – ПЛИС, встраиваемые системы) в создании высокопроизводительных и надёжных систем сбора и обработки данных в режиме реального времени?
  • Междисциплинарность и подготовка кадров: Какой набор компетенций (системная аналитика, наука о данных, программирование, инжиниринг) необходим современным специалистам для успешной работы в области цифрового моделирования? Какой опыт может предложить ПИШ СПбПУ?
  • Практическая реализация и кейсы: Какие основные вызовы (адаптация к существующей инфраструктуре, обеспечение безопасности, масштабируемость) возникают при внедрении разработанных решений в таких отраслях, как машиностроение, энергетика, здравоохранение и строительство? Как их преодолевать?
Спикеры
  • Болсуновская Марина Владимировна
    Модератор
    кандидат технических наук, доцент Высшей школы компьютерных технологий и информационных систем ИКНК СПбПУ, заведующий лабораторией «Промышленные системы потоковой обработки данных» ПИШ «ЦИ» СПбПУ
  • Гинцяк Алексей Михайлович
    кандидат технических наук, доцент Высшей школы проектной деятельности и инноваций в промышленности ИММиТ СПбПУ, заведующий лабораторией «Цифровое моделирование индустриальных систем» ПИШ «ЦИ» СПбПУ
  • Бурлуцкая Жанна Владиславовна
    младший научный сотрудник лаборатории «Цифровое моделирование индустриальных систем» ПИШ «ЦИ» СПбПУ, ассистент Высшей школы проектной деятельности и инноваций в промышленности ИММиТ СПбПУ
  • Плотников Дмитрий Георгиевич
    кандидат технических наук, доцент Высшей школы транспорта ИММиТ СПбПУ, старший научный сотрудник лаборатории «Промышленные системы потоковой обработки данных» ПИШ «ЦИ» СПбПУ
  • Схведиани Анги Ерастиевич
    кандидат экономических наук, доцент Высшей инженерно-экономическая школы ИПМЭиТ СПбПУ, заведующий научно-исследовательской лабораторией «Системная динамика» ИПМЭиТ СПбПУ, ведущий аналитик Управления научной аттестации и подготовки кадров высшей квалификации СПбПУ